一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像和待评价的失真的立体图像的视差空间图，再根据待评价的失真的立体图像的左视点图像的双目最小可察觉变化图像，及原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像的视差梯度图像，计算两个视差空间图之间的第一结构相似度，获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值，优点在于获得的视差空间图能够很好地反映不同视差对立体图像质量的影响，并且根据特征图计算得到的结构相似度，能够较好地反映立体图像的质量变化情况，使得评价结果更加感觉符合人类视觉系统，从而有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。

主权项

一种基于特征图的立体图像质量客观评价方法，其特征在于它的处理过程为：首先，根据原始的无失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取原始的无失真的立体图像的视差空间图，并根据待评价的失真的立体图像的左视点图像中的每个像素点和右视点图像中对应坐标位置的像素点在多个视差值下的视差空间值，获取待评价的失真的立体图像的视差空间图；其次，根据待评价的失真的立体图像的左视点图像的双目最小可察觉变化图像，及原始的无失真的立体图像的左视点图像与右视点图像之间的视差图像的视差梯度图像，分别计算原始的无失真的立体图像的视差空间图与待评价的失真的立体图像的视差空间图之间的第一结构相似度和第二结构相似度，获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值；最后，按照上述处理过程获取多幅不同失真类型不同失真程度的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。