一种针对头肩检测的混合特征提取方法

摘要

本发明公开了一种针对头肩检测的混合特征提取方法，包括以下步骤：1：针对训练集中正样本进行边缘检测，得到第一原始边缘图像；2：将第一原始边缘图像切分成若干子区域，在每一个子区域里学并生成边缘模板；3：对于输入图像，进行边缘检测得到第二原始边缘图像；4：用边缘模板过滤第二原始边缘图像，得到预测边缘图像；5：分别计算第二原始边缘图像和预测边缘图像的方向梯度直方图特征；6：叠加第二原始边缘图像和预测边缘图像梯度直方图特征，生成边缘描述特征；7：将输入图像转化为灰度图，计算方向梯度直方图特征，得到灰度图描述特征；8：串联灰度图描述特征和边缘描述特征，得到混合特征。

主权项

一种针对头肩检测的混合特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对训练集中正样本进行边缘检测，得到第一原始边缘图像；步骤2：将第一原始边缘图像切分成若干子区域，在每一个子区域里学习并生成边缘模板；步骤3：对于输入图像，进行边缘检测得到第二原始边缘图像；步骤4：用边缘模板过滤第二原始边缘图像，得到预测边缘图像；步骤5：分别计算第二原始边缘图像和预测边缘图像的方向梯度直方图特征；步骤6：叠加第二原始边缘图像和预测边缘图像梯度直方图特征，生成边缘描述特征；步骤7：将输入图像转化为灰度图，计算方向梯度直方图特征，得到灰度图描述特征；步骤8：串联灰度图描述特征和边缘描述特征，得到混合特征。