一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法

摘要

本发明公开了一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，按如下步骤进行：（1）在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，通过录取的视频，对相关参数进行整理；（2）根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型，并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定，标定结果为：（3）将参数数据输入二元logit预测模型中，得到信号交叉口非机动车违规过街行为，当P>0.5时，非机动车违规过街；当P<0.5时，非机动车不违规过街。本发明减少人为的参与，提高判断速度，使判断准确公正；同时，也可通过模型中显著影响信号非机动车违规过街行为的因素，为交叉口改造提供理论依据，具有实际的工程运用价值。

主权项

一种信号交叉口非机动车违规过街行为自动判别方法，其特征在于，按如下步骤进行：（1）在信号交叉口人行横道及其附近范围内架设两台摄像机，第一台摄像机架设于人行横道处的隐蔽位置，用于拍摄非机动车特性及其过街行为；第二台摄像机架设于信号交叉口的高处，俯视拍摄道路交通流量以及交叉口特性；通过录取的视频，对相关参数进行整理，整理的参数包括驾驶员性别、驾驶员年龄、驾驶员是否戴头盔、非机动车是否载人、非机动车类型、交叉口形状、交叉口进口道是否有中央分隔带、交叉口进口道断面形式、交叉口进口道是否有正在通行的车辆、非机动车信号灯形式、5min内非机动车数和5min内机动车数；（2）根据离散选择分析方法，建立信号交叉口非机动车违规过街行为二元logit预测模型，并采用参数递进方法对二元logit预测模型进行标定，标定结果为： P = 1 1 + e - ( 1.680 + 0.475 x 1 - 0.567 x 2 - 0.181 x 3 - 1.028 x 4 - 0.441 x 5 + 1.179 x 6 - 1.102 x 7 ) 其中，x1为驾驶员性别，x2为驾驶员年龄，x3为非机动车类型，x4为交叉口进口道是否有中央分隔带，x5为交叉口进口道断面形式，x6为交叉口进口道是否有正在通行的车辆，x7为非机动车信号灯形式；（3）在步骤（1）中整理的参数数据中提取步骤（2）中预测模型需要的参数数据，并将数据输入步骤（2）中的二元logit预测模型，得到信号交叉口非机动车违规过街行为，当P>0.5时，非机动车违规过街；当P<0.5时，非机动车不违规过街。