一种电力通信网风险评估方法

摘要

本发明公开了电力通信技术领域中的一种电力通信网风险评估方法。本发明首先采集电力通信网风险评估参数；然后通过风险评估参数构建指标数据库和样本数据库；最后根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。本发明通过神经网络算法对指标数据进行训练，避免了人为给定指标权重时引入的主观因素；通过网络结构学和网络参数学避免了奇异数据的干扰，减少了隐含层节点的冗余数量，降低了神经网络学时间，提升了网络学速度；在出现新的风险因素时自动调整相应指标权重，具有良好的自适应性和很高的准确性。

主权项

一种电力通信网风险评估方法，其特征是，该方法包括以下步骤：S1：采集电力通信网风险评估参数；S2：通过所述风险评估参数构建指标数据库和样本数据库；S3：根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。