一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法

摘要

本发明公开了一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法，将烟叶通过振动盘和加速皮带均匀摊薄，对均匀摊薄的烟叶先运用加热装置进行加热后送入制冷装置进行冷却，再运用红外热成像仪对烟叶进行扫描形成叶片、叶梗图像，通过红外热成像仪探测目标烟叶的红外热辐射，获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像；对获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像进行图像分割，对分割出的叶梗图像进行分析，最终得到最符合实际生产的需求的叶梗信息；计算叶中含梗率。本发明能够获取清晰的烟叶叶梗图像，可以准确快速识别叶片和叶梗的形状尺寸。

主权项

一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法，其特征在于步骤如下：第一步，将烟叶通过振动盘和加速皮带均匀摊薄，摊薄后的烟叶随输送生产线进入烘箱；第二步，对均匀摊薄的烟叶先运用加热装置进行加热后送入制冷装置进行冷却，再运用红外热成像仪对烟叶进行扫描形成叶片、叶梗图像，通过红外热成像仪探测目标烟叶的红外热辐射，获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像；第三步，首先对获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像进行图像分割，分割出叶梗信息，然后对分割出的叶梗图像进行分析，最终得到最符合实际生产的需求的叶梗信息，其中，对目标烟叶的叶片、叶梗分布图像进行图像分割，首先对灰度化后的红外叶梗图像进行高斯滤波，然后对滤波后的图像进行显著性映射，最后完成图像分割，对分割出的叶梗图像进行分析，首先对经过图像分割后的叶梗图像进行细化，然后对红外叶梗信息进行描述，实现叶梗的检测，获得叶梗和叶片的尺寸特征；第四步，计算叶中含梗率，即根据第三步获得的叶梗和叶片形状尺寸特征，计算叶梗和叶片的体积，结合测量的叶梗和叶片密度，计算叶梗和叶片的质量，获得叶中含梗率。