| 发明名称 | 基于变换域非局部和最小均方误差的SAR图像去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于变换域非局部和最小均方误差的SAR图像去噪方法，主要解决现有技术对SAR图像去噪时产生边缘过平滑和点目标难以保持的问题。其实现步骤是：输入一幅SAR图像Y，并对其进行一层非下采样拉普拉斯分解，得到一幅低频图像Y<sub>L</sub>和一幅高频图像Y<sub>H</sub>；对Y<sub>L</sub>利用PPB滤波器进行滤波，得到滤波后的图像<img file="DDA00002779628500011.GIF" wi="64" he="71" />对Y<sub>H</sub>进行剪切波方向滤波器分解，得到各个方向的高频子带图像<img file="DDA00002779628500012.GIF" wi="76" he="66" />对<img file="DDA00002779628500013.GIF" wi="55" he="66" />利用高斯混合模型建模和MMSE估计进行去噪，得到去噪后的高频子带图<img file="DDA00002779628500014.GIF" wi="89" he="71" />对<img file="DDA00002779628500015.GIF" wi="45" he="71" />和<img file="DDA00002779628500016.GIF" wi="66" he="72" />进行逆剪切波变换，得到空域图像Y<sub>Z</sub>；对Y<sub>Z</sub>进行分类处理，得到最终去噪结果。本发明既能去除同质区域的噪声，也能很好地保持图像的边缘清晰，可用于对图像的预处理。 | ||
| 申请公布号 | CN103077508A | 申请公布日期 | 2013.05.01 |
| 申请号 | CN201310030673.7 | 申请日期 | 2013.01.25 |
| 申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 王桂婷;焦李成;郭一民;马文萍;马晶晶;钟桦 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人 | 王品华;朱红星 |
| 主权项 | 1.一种基于变换域非局部和最小均方误差的SAR图像去噪方法，包括如下步骤：（1）输入一幅SAR图像Y，对SAR图像进行一层非下采样拉普拉斯分解，得到一幅低频图像Y<sub>L</sub>和一幅高频图像Y<sub>H</sub>；（2）对分解得到的低频图像Y<sub>L</sub>，利用PPB滤波器进行滤波处理，得到滤波后的图像<img file="FDA00002779628200011.GIF" wi="67" he="72" />（3）对分解得到的高频图像Y<sub>H</sub>进行非下采样剪切波方向滤波器分解，得到各个方向的高频子带图<img file="FDA00002779628200012.GIF" wi="390" he="65" />K为分解方向数，取值为4~18；（4）对各个方向的高频子带图<img file="FDA00002779628200013.GIF" wi="394" he="65" />利用高斯混合模型进行建模，并利用MMSE估计进行去噪，得到去噪后的高频子带图<img file="FDA00002779628200014.GIF" wi="90" he="71" />（5）对低频图像<img file="FDA00002779628200015.GIF" wi="46" he="72" />和高频图像<img file="FDA00002779628200016.GIF" wi="67" he="72" />进行逆剪切波变换，得到空域图像Y<sub>Z</sub>；（6）对空域图像Y<sub>Z</sub>进行LCV分类处理，得到最终去噪结果Z。 | ||
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号 | ||