发明名称 | 信息处理设备、信息处理方法 | ||
摘要 | 提供了信息处理设备、信息处理方法。信息处理设备包括以下元件。学单元被配置为使用均被分配有级标签的多个样本图像的图像特征值来进行自适应增强纠错输出编码学,以生成多级分类器,该多级分类器被配置为输出与输入图像相对应的多维得分矢量。注册单元被配置为将注册图像输入到多级分类器中,并与和所输入的注册图像相关的识别信息相关联地注册与注册图像相对应的多维得分矢量。确定单元被配置为将要识别的识别图像输入到多级分类器中,并确定与所输入的识别图像相对应的多维得分矢量和与注册图像相对应的所注册的多维得分矢量之间的相似度。 | ||
申请公布号 | CN101937513B | 申请公布日期 | 2013.04.24 |
申请号 | CN201010213391.7 | 申请日期 | 2010.06.23 |
申请人 | 索尼公司 | 发明人 | 佐部浩太郎;大久保厚志;日台健一 |
分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 潘士霖;陈炜 |
主权项 | 一种信息处理设备,包括:学习装置,用于使用均被分配有K个级标签之一的多个样本图像的图像特征值来执行自适应增强纠错输出编码学习,以生成整个图像多级分类器,所述整个图像多级分类器被配置为输出与输入图像相对应的K维得分矢量,并且所述学习装置使用通过将所述样本图像中的每个样本图像划分为M个部分而获得的分割图像中的每个分割图像的图像特征值来执行独立的自适应增强纠错输出编码学习,以生成M个基于部分的多级分类器,所述M个基于部分的多级分类器中的每个被配置为输出与所述输入图像相对应的K维得分矢量;注册装置,用于将注册图像输入到所述整个图像多级分类器以及所述M个基于部分的多级分类器中,并且与和所输入的注册图像相关的识别信息相关联地注册与所述注册图像相对应的K(1+M)维得分矢量;以及确定装置,用于将要识别的识别图像输入到所述整个图像多级分类器以及所述M个基于部分的多级分类器中,并且确定与所输入的识别图像相对应的K(1+M)维得分矢量和与所述注册图像相对应的所注册的K(1+M)维得分矢量之间的相似度,其中,M、K为自然数。 | ||
地址 | 日本东京都 |