发明名称 |
用于社交网络网站中的不良图像检测的方法和设备 |
摘要 |
本发明的实施方式涉及用于社交网络网站中的不良图像检测的方法和设备。具体地,公开了一种在社交网络SNS网站的不良图像检测中使用的方法,包括:对该SNS网站中的第一图像执行分析,以确定该第一图像为不良图像的第一概率;响应于该第一概率处于预定范围内,对该第一图像所属相册中的至少一个第二图像执行分析,以确定至少一个第二图像为不良图像的至少一个第二概率;以及根据至少一个第二概率调节该第一概率,其中调节后的该第一概率将被用于判定该第一图像是否为不良图像。还公开了相应的设备。根据本发明的实施方式,可以提高不良图像检测的准确性和稳定性。 |
申请公布号 |
CN103064858A |
申请公布日期 |
2013.04.24 |
申请号 |
CN201110323761.7 |
申请日期 |
2011.10.19 |
申请人 |
北京千橡网景科技发展有限公司 |
发明人 |
李颖超 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京市金杜律师事务所 11256 |
代理人 |
吴立明 |
主权项 |
一种在社交网络SNS网站的不良图像检测中使用的方法,包括:对所述SNS网站中的第一图像执行分析,以确定所述第一图像为不良图像的第一概率;响应于所述第一概率处于预定范围内,对所述第一图像所属相册中的至少一个第二图像执行分析,以确定所述至少一个第二图像为不良图像的至少一个第二概率;以及根据所述至少一个第二概率调节所述第一概率,其中调节后的所述第一概率将被用于判定所述第一图像是否为不良图像。 |
地址 |
100041 北京市石景山区实兴东街11号北楼B1011室 |