基于简化的LBF模型的图像分割方法,申请号CN201210573673.7-传众专利搜索

发明名称	基于简化的LBF模型的图像分割方法
摘要	本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达到图像分割的目的。实验结果表明，本发明的方法可以很好地进行图像的分割操作，既可以保证分割图像的全局性，又可以分割出图像的细节信息。
申请公布号	CN103065309A	申请公布日期	2013.04.24
申请号	CN201210573673.7	申请日期	2012.12.26
申请人	辽宁师范大学	发明人	王相海;宋传鸣;李明
分类号	G06T7/00(2006.01)I	主分类号	G06T7/00(2006.01)I
代理机构	大连非凡专利事务所 21220	代理人	闪红霞
主权项	1.一种基于简化的LBF模型的图像分割方法，其特征在于建立简化的LBF模型和图像分割步骤：简化的LBF模型为：<img file="613866DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="226" he="54" />，其中，<img file="137251DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="30" he="23" />是带有标准差<img file="504778DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="50" he="20" />的高斯核，本发明取<img file="480825DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="227" he="50" />，并且<img file="959210DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="251" he="125" />；图像分割步骤：A. 读入图像相关信息，并设置相关高斯核函数；B. 初始化水平集函数<img file="540364DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="36" he="18" />；C. 利用下式计算参数<img file="875531DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="44" he="27" />：<img file="542136DEST_PATH_IMAGE011.GIF" wi="311" he="127" />；D. 利用有限差分法，根据式<img file="620950DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="222" he="48" />更新水平集函数<img file="56611DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="14" he="18" />，即<img file="562678DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="227" he="50" />，其中<img file="716579DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="14" he="16" />为迭代步长，这里令<img file="599084DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="79" he="39" />；E. 若达到预先设置的迭代次数，则停止迭代；否则，转入C。
地址	116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号