一种基于多特征融合的抖动检测算法

摘要

本发明涉及一种基于多特征融合的抖动检测算法，取未失真的视频帧和待测视频帧做初始化，而后顺次提取亮度相似性因子、去除平均亮度后的对比度相似性因子及结构相似性因子，得到相似性度量函数，当时，判定待测信号的视频帧未出现抖动，当时，判定待测信号的视频帧出现抖动。本发明通过顺次提取参考信号的视频帧和待测信号的视频帧的亮度相似性因子、对比度相似性因子及结构相似性因子并对以上提取的三种变化信息进行相似性比较，最后对三个比较结果进行综合，从而得到一种相似性指标，并以此指标作为图像质量好坏、即是否出现抖动的评价标准。

主权项

1.一种基于多特征融合的抖动检测算法，其特征在于：所述算法包括以下步骤：步骤一：初始化：取未失真的视频帧为原始参考信号，取待测视频帧，和为非负的图像信号；令为图像信号第个像素点值，为图像像素点个数；，；步骤二：提取亮度相似性因子：作为参考信号的视频帧的平均亮度为，作为待测信号视频帧的平均亮度为，视频帧和视频帧的亮度相似性因子为；其中，；步骤三：去除平均亮度后，提取对比度相似性因子：作为参考信号的视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为，作为待测信号视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为，视频帧和视频帧的对比度相似性因子为；其中，；步骤四：提取结构相似性因子：作为参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的图像结构相似性因子为，其中，，；步骤五：得到作为原始参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的相似性度量函数为；其中，，，；步骤六：当时，判定作为待测信号的视频帧未出现抖动；当时，判定作为待测信号的视频帧出现抖动。