蛋白质潜在致敏性的预测方法

摘要

本发明提供了一种蛋白质潜在致敏性的预测方法，包括以下步骤：步骤一，制作训练正集和训练负集；步骤二，对蛋白质的各类属性进行编码，构建特征向量；步骤三，引用最大相关最小冗余方法进行特征排序，引用递增式的特征选择方法进行最优特征选择；步骤四，通过对选择出的特征进行统计分析，给出与蛋白质致敏特性显著相关的特征结果报告。本发明提供的预测方法可以有效地对蛋白质的潜在致敏性进行预测，其准确度比现有的计算生物学预测方法更高，并且能有效分析出同蛋白质的致敏特性相关的蛋白特征，对过敏原预测、蛋白质致敏性机制研究有着重要作用。

主权项

一种蛋白质潜在致敏性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，制作训练正集和训练负集；步骤二，对蛋白质的各类属性进行编码，构建特征向量；步骤三，引用最大相关最小冗余方法进行特征排序，引用递增式的特征选择方法进行最优特征选择；步骤四，通过对选择出的特征进行统计分析，给出与蛋白质致敏特性显著相关的特征结果报告。