预测患者的存活性的方法

摘要

根据本发明的实施例，提供了一种产生能够预测患者的存活性的人造神经网络的方法，该方法包括：在电子数据库中存储患者健康数据，患者健康数据包括多个数据集合，每个集合具有涉及心律变异性数据的第一参数和涉及生命迹象数据的第二参数中的至少一个，每个集合进一步具有涉及患者存活性的第三参数；提供节点互连的网络以形成人造神经网络，节点包括多个人造神经元，每个人造神经元包含具有相关权重的至少一个输入；以及使用患者健康数据来训练人造神经网络，使得响应于来自患者健康数据的不同数据集合的相应第一、第二和第三参数来调节多个人造神经元中的每个人造神经元的至少一个输入的相关权重，从而人造神经网络被训练为产生对患者的存活性的预测。

主权项

一种产生能够预测患者的存活性的人造神经网络的方法，该方法包括：在电子数据库中存储患者健康数据，患者健康数据包括多个数据集合，每个集合具有涉及心律变异性数据的第一参数和涉及生命迹象数据的第二参数中的至少一个，每个集合进一步具有涉及患者存活性的第三参数；提供互连的节点的网络提供互连节点的网络以形成人造神经网络，节点包括多个人造神经元，每个人造神经元包含具有相关权重的至少一个输入；以及使用患者健康数据来训练人造神经网络，使得响应于来自患者健康数据的不同数据集合的相应第一、第二和第三参数来调节多个人造神经元中的每个人造神经元的至少一个输入的相关权重，从而人造神经网络被训练为产生对患者的存活性的预测。