一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法

摘要

本发明公开了一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法，它包括如下步骤：首先是简单地物（指植被、水体与建筑物阴影、裸地）的提取；以光谱特征训练核Fisher分类器，完成简单地物的分类，剔除这些地物对道路提取的影响，得到包含道路与建筑物信息的建成区。其次是对建成区中的道路进行提取。一方面，同时运用光谱和纹理特征训练核Fisher分类器将建成区分为道路与建筑物。另一方面，根据不同车道数的道路具有不同的宽度，依次提取出常见车道数的道路信息。最后将核Fisher分类与多尺度提取得到的道路信息相结合，获得最终的道路信息。本发明改善了道路提取的效果，提高了道路提取的精度。

主权项

一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法，本方法将遥感影像中的地物分为植被、水体与建筑物阴影、裸地、建筑物和道路五大类；其特征在于，按如下步骤进行：1）简单地物的提取，简单地物指植被、水体与建筑物阴影及裸地；1.1）针对植被、水体与建筑物阴影、裸地这三类地物，分别在遥感影像中选择上述三种简单地物样本数据，对样本数据的光谱特征进行归一化处理得到上述三种简单地物的训练样本；1.2）利用获得的植被、水体与建筑物阴影、裸地信息的训练样本，依次训练植被、水体与建筑物阴影、裸地的核Fisher分类器；1.3）计算待分类遥感影像数据的光谱特征并进行归一化，得到测试集；利用训练得到的三种简单地物的核Fisher分类器，对测试集进行分类，依次提取出植被、水体与建筑物阴影、裸地信息，剔除这三种简单地物对道路提取的影响，得到仅包含道路与建筑物信息的建成区图像；2）对建成区图像中的道路进行提取；2.1）对道路与建筑物这两类地物的样本数据分别计算其光谱与纹理特征，分别得到道路与建筑物的光谱特征训练样本与纹理特征训练样本，利用这些训练样本训练核Fisher分类器；2.2）计算建成区图像中道路与建筑物的光谱特征与纹理特征并进行归一化处理得到测试集，利用步骤2.1）训练获得的核Fisher分类器对建成区图像中的地物进行提取，剔除建筑物对道路提取的影响，得到初始道路信息1；2.3）利用不同车道数的道路具有不同宽度这一特征对建成区进行多尺度提取，分别提取得到各种车道数的道路信息；将各车道数的道路信息合并，得到初始道路信息2；2.4）将步骤2.2）和2.3）获得的道路信息成果合并，利用数学形态学去除道路中的孔洞，即得到最终的道路提取效果图。