| 发明名称 | 一种基于散射矩阵的相干目标分解方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于散射矩阵的相干目标分解方法，包括：获取目标区域的全极化SAR图像数据；提取所述全极化SAR图像数据的散射矩阵；将所述散射矩阵分解为三面角分量散射矩阵、二面角分量散射矩阵以及旋转45度二面角分量散射矩阵的相干和，公式如下：设定限制条件求解参数λi、φi、ψ；根据分解结果合成图像。本发明的基于散射矩阵的相干目标分解方法将各种相干目标分解方法统一起来、通用性更好，提取的极化参数能够更加准确的反应目标(地物)的散射特征，提高了自动目标识别的准确度。 | ||
| 申请公布号 | CN102262223B | 申请公布日期 | 2013.04.10 |
| 申请号 | CN201010189171.5 | 申请日期 | 2010.05.26 |
| 申请人 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 发明人 | 张红;李洪忠 |
| 分类号 | G01S7/41(2006.01)I;G01S13/90(2006.01)I | 主分类号 | G01S7/41(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京金信立方知识产权代理有限公司 11225 | 代理人 | 黄威;孙丽梅 |
| 主权项 | 1.一种基于散射矩阵的相干目标分解方法，其特征在于，包括：S11：获取目标区域的全极化SAR图像数据；S12：提取所述全极化SAR图像数据的散射矩阵<img file="FSA00000126240900011.GIF" wi="69" he="53" />其中<img file="FSA00000126240900012.GIF" wi="345" he="121" />S<sub>12</sub>＝S<sub>21</sub>；S13：将所述散射矩阵<img file="FSA00000126240900013.GIF" wi="35" he="50" />分解为三面角分量散射矩阵、二面角分量散射矩阵以及旋转45度二面角分量散射矩阵的相干和，公式如下：<img file="FSA00000126240900014.GIF" wi="994" he="100" />其中，<img file="FSA00000126240900015.GIF" wi="45" he="63" />表示三面角分量散射矩阵、<img file="FSA00000126240900016.GIF" wi="41" he="62" />表示二面角分量散射矩阵，λ<sub>i</sub>、φ<sub>i</sub>分别表示分解后三个分量的强度及相位因子，λ<sub>i</sub>≥0，i＝1、2、3，R(ψ)表示旋转变换算子，ψ表示目标散射体的定向角；S14：设定限制条件求解参数λ<sub>i</sub>、φ<sub>i</sub>、ψ；S15：根据分解结果合成图像。 | ||
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