发明名称 一种基于纹理信息的森林类型识别方法
摘要 一种基于纹理信息的森林类型识别方法属于遥感技术领域,特别涉及一种辅以纹理信息的TM数据森林类型遥感分类的方法;该方法包括以下六步:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证;采用本发明基于纹理信息的森林类型识别方法,提高森林类型遥感识别精度,尤其是较大区域森林类型识别精度。
申请公布号 CN103020649A 申请公布日期 2013.04.03
申请号 CN201310015284.7 申请日期 2013.01.16
申请人 东北林业大学 发明人 范文义;王鹤霖;李明泽;毛学刚;赵妍
分类号 G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人 张伟
主权项 一种基于纹理信息的森林类型识别方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证。
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