发明名称 |
自适应提升法和非相关判别分析的猪肉贮藏时间判定方法 |
摘要 |
本发明公开一种自适应提升法和非相关判别分析的猪肉贮藏时间判定方法,采集待测试的近红外样本,将样本数据分为训练集和测试集,初始化所有训练集权值;利用获得的初始训练集进行自适应提升法迭代计算,每一次迭代过程中,将产生的训练子集映射到非相关判别分析的特征子空间,其弱分类器由非相关判别分析特征子空间的最近邻分类器得到,根据弱分类器产生的加权分类误差更新训练样本集,产生新一轮特征投影向量;通过投票方式产生联合特征子空间,构造强分类器;用强分类器进行猪肉贮藏时间的判定;将自适应提升法和非相关判别分析相结合,有效解决非相关判别分析的小样本问题和特征选择问题,具有检测速度快,判定准确率高等优点。 |
申请公布号 |
CN102999765A |
申请公布日期 |
2013.03.27 |
申请号 |
CN201210444082.X |
申请日期 |
2012.11.09 |
申请人 |
江苏大学 |
发明人 |
武小红;孙俊;唐凯;武斌 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
代理人 |
楼高潮 |
主权项 |
一种自适应提升法和非相关判别分析的猪肉贮藏时间判定方法,其特征是具有如下步骤: (1)采集待测试的近红外样本,将样本数据分为训练集和测试集,初始化所有训练集权值;(2)利用获得的初始训练集进行自适应提升法迭代计算,自适应提升法的每一次迭代过程中,将产生的训练子集映射到非相关判别分析的特征子空间,其弱分类器由非相关判别分析特征子空间的最近邻分类器得到,根据弱分类器产生的加权分类误差更新训练样本集,产生新一轮特征投影向量; (3)对新一轮特征投影向量通过投票方式产生联合特征子空间,构造强分类器;(4)用强分类器进行猪肉贮藏时间的判定。 |
地址 |
212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |