基于噪声自适应随机共振系统的频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声自适应随机共振系统的频谱感知方法，具体先把大频率的接受信号r(t)经过二次采样处理，降为小频率的信号r′(t)，然后输入噪声自适应SR系统输出为x(t)，最后对x(t)进行检测做出判决。针对现有的能量频谱感知方法易受到噪声不确定性的影响不能满足实际需求的问题，本发明的方法通过噪声方差计算得到噪声功率自适应系数k，进而达到自适应调节输入SR系统的噪声功率k²σ_n²，使其和SR系统的特性相匹配，从而使得输出信号x(t)的SNR得到最优的提高。

主权项

1.一种基于噪声自适应随机共振系统的频谱感知方法，包括以下步骤：S1.初始化参数：所述参数包括，计算检验统计量所需的信号采样累积点数N，二次采样的尺度变换因子R。S2.对接收信号r(t)进行尺度变换因子为R的二次采样，输出的信号记为r′(t)；S3.将步骤S2得到的r′(t)作为噪声自适应随机共振系统的输入信号，求解描述噪声自适应随机共振系统的方程的输出信号x(t)；所述的随机共振系统方程为：$\frac{\mathrm{dx}\left(t\right)}{\mathrm{dt}}=-\frac{\partial V\left(x\right)}{\partial x}+k[s\left(t\right)+n\left(t\right)],$其中，s(t)是授权用户信号；n(t)是均值为零方差为的噪声，a、b是随机共振系统参数；S4.求解步骤S3得到的x(t)的的N个采样点的均值S5.利用步骤S4得到的N个采样点的均值计算检验统计量T(x)，T(x)与预先设置的判决门限γ_th比较做出判决。