一种基于二维离散小波变换算法的静态图像压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于二维离散小波变换算法的静态图像压缩方法，包括如下步骤：将源图像做预处理；将二维离散小波变换算法在可重构架构上实现，利用可重构架构实现的二维离散小波变换算法对经过预处理的图像进行小波变换；对小波变换过后的图像进行量化，然后进行自适应编码，经过码流组织，最终形成压缩图像。本发明采用可重构这一创新的技术来解决算法性能和算法灵活性的矛盾，在保持算法灵活性的前提下，用可重构的并行计算能力来对算法进行加速，提升算法的性能，使得图像压缩方法的整体性能得到很大的提升，效率更高，性能更好。

主权项

一种基于二维离散小波变换算法的静态图像压缩方法，包括如下步骤：将源图像做预处理；将二维离散小波变换算法在可重构架构上实现，利用可重构架构实现的二维离散小波变换算法对经过预处理的图像进行小波变换；对小波变换过后的图像进行量化，然后进行自适应编码，经过码流组织，最终形成压缩图像；所述将源图像做预处理包括：区域划分、降低量级和分量变换；所述的利用可重构架构实现的二维离散小波变换算法对经过预处理的图像进行小波变换包括：使用5/3小波基的离散小波变换对图像进行处理；所述进行自适应编码包括：使用EBCOT算法对图像信息进行自适应编码。