一种提高电力互感器测量精度的方法

摘要

本发明公开了一种提高电力互感器测量精度的方法。它包括以下步骤：建立基于模糊神经网络的系统模型；对电力互感器采集的信号进行预处理；将预处理后的信号送入训练学好的自适应模糊神经网络系统中进行校准处理，得到校准后电力互感器测量信号。本发明采用普通电力互感器即可获得精度较高的电力互感器测量信号，大大提高了含电力互感器的测量系统的精度，并降低系统的成本。

主权项

一种提高电力互感器测量精度的方法，其特征在于，包括以下步骤：1）采集训练样本，将普通互感器和精密标准互感器安装在同一被测电力线测量环境中，保证两个互感器与被测电力线的位置一致，并由环境条件发生器产生温度、工频磁场现场环境参量，电力互感器所采集的信号经过A/D转换和预处理后作为系统模型的训练样本；2）建立模糊神经网络模型，模糊神经网络模型的网络由输入层、模糊隶属度函数确定层、适用度计算层、归一化计算层和输出层组成；3）建立模糊神经网络模型结构，利用自适应动量解耦的梯度下降学习算法调整模糊隶属度函数参数，利用最小二乘法调整输出层连接权系数；4）对电力互感器采集的信号进行预处理；5）将预处理后的信号送入训练学习好的自适应模糊神经网络系统中进行校准处理，得到校准后电力互感器测量信号。