一种基于语义匹配驱动的自然语言知识获取方法

摘要

本发明公开了一种基于语义匹配驱动的自然语言知识获取方法，包括如下过程：（1）定义自然语言处理的语义模型；（2）定义词汇语义的表示方法；（3）定义词汇间的语义匹配关系；（4）定义语句处理方法；（5）将分析结果转化为知识点。该方法利用语义匹配信息，结合少量自然语言中常见的语法规则，根据语义匹配值，能够在多种符合语法的分析方案中，选择一种比较符合语义逻辑的分析方案作为最终的分析结果。通过该方法可以进行自然语言语句分析并获取其中所蕴含的知识。实验证明，该方法具有较好的可行性。

主权项

基于语义匹配驱动的自然语言知识获取方法，包括如下过程：(1)定义自然语言处理的语义模型：包括定义词汇间的语义匹配关系；定义词汇的语义修饰目标；以及定义语句的语义匹配值；(2)定义词汇语义的表示方法；(3)词汇间的语义匹配关系：包括名词‑名词间的语义匹配关系；名词‑动词间的语义匹配关系；名词‑形容词的语义匹配关系；并列语义匹配关系；副词的语义匹配关系；量词的语义匹配关系；代词的语义匹配关系；以及语法匹配关；(4)定义语句处理方法：涉及语义结构的三个层次及其文法；包括获取最佳语法分析方案的思路，获取最佳的语法分析方案，以及简单子句的最佳语义匹配值等几部分；(5)将分析结果转化为知识点。