发明名称 一种润滑油新油质量光谱快速测定方法
摘要 本发明公开了一种润滑油新油质量光谱快速测定方法,包括如下步骤:(1)收集具有代表性的润滑油样品作为训练集;(2)测定训练集样品的红外光谱;(3)选择合适变量优选技术,优选合适的特征波长,以该特征波长的吸光度为变量,建立各质量指标与之的线性回归方程;(4)对于未知润滑油样品的质量检测,首先测定其红外光谱,选取相同特征波长的吸光度,利用所建立的线性回归方程,测定润滑油各质量指标。本发明方法可通过一张红外光谱,快速测定润滑油化学组成含量、理化性质、主要元素以及添加剂元素共21种质量参数,分析速度快,操作简便,提高润滑油质量监控能力。
申请公布号 CN101776594B 申请公布日期 2013.02.20
申请号 CN201010136895.3 申请日期 2010.03.31
申请人 中国人民解放军总后勤部油料研究所 发明人 田高友;易如娟;褚小立
分类号 G01N21/35(2006.01)I 主分类号 G01N21/35(2006.01)I
代理机构 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 代理人 王琳;杨惠
主权项 1.一种润滑油新油质量光谱快速测定方法,包括如下步骤:(1)收集具有代表性的润滑油样品作为训练集;(2)测定待测润滑油样品的中红外光谱,并采用标准方法测定训练集润滑油样品的各质量指标;(3)选择F检验来优选合适的特征波长,以该特征波长的吸光度为变量,建立各质量指标与吸光度的线性回归方程,所述质量指标包括饱和烃含量、芳香烃含量、胶质含量、总酸值、总碱值、闪点、倾点、C含量、H含量、C/H、S含量、P含量、N含量、Ca含量、Zn含量、Al含量、Fe含量、Mn含量、Na含量、Pb含量和Si含量共计21种质量指标,建立各质量指标与吸光度的线性回归方程的具体过程如下:①采用F检验,评价各个波长对质量指标y的显著性;选择一个对质量指标(y)最显著的吸光度A<sub>1</sub>,建立一元回归方程:y=k<sub>1</sub>A<sub>1</sub>+b<sub>1</sub>,F的计算公式为:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>F</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>Q</mi><mi>j</mi></msub><mi>Q</mi></mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中,Q<sub>j</sub>为波长<sub>j</sub>对y的方差贡献,Q为所有变量的剩余平方和,n为样品数目;②然后在余下波长中再选一个对y作用显著的吸光度A<sub>2</sub>,由A<sub>1</sub>和A<sub>2</sub>建立二元回归方程:y=k<sub>1</sub>A<sub>1</sub>+k<sub>2</sub>A<sub>2</sub>+b;③通过F检验评价引入的变量是否显著,即检验是否能够提高模型的准确性;如果不显著,立即剔出该变量;如果仍然显著,则需重复引入第三个变量,然后再检验该变量的显著性,如果继续显著,则重复该步骤,直到没有显著变量引入为止;④最后利用所选择的特征波长的吸光度,建立与质量指标的关系:<img file="FDA00001936528200012.GIF" wi="325" he="114" />其中y为质量指标,k<sub>i</sub>为i变量的回归系数;A<sub>i</sub>为波长i的吸光度,b为系数,m为特征变量数目;(4)对于待测润滑油样品的质量检测,首先利用第(2)步测定其中红外光谱,选取相同特征波长的吸光度,利用第(3)步建立的线性回归方程,测定该润滑油的各质量指标。
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