发明名称 放射摄影图像中的恶性肿块检测和分级
摘要 一种图像分析实施方式,包括:由与第一异常大小尺度相关的子采样因子对数字图像进行子采样,从而生成经子采样的图像;对所述经子采样的图像进行平滑以生成平滑图像;确定针对所述平滑图像中的每个像素的最小负二阶导数;基于针对相应像素的负最小负二阶导数值,确定具有下凸曲率的每个像素;结合具有下凸曲率的每八个相邻连接的像素以识别每个初始异常区域;基于针对所述初始异常区域中每个的相应最大负二阶导数,选择具有最强下凸曲率的所述初始异常区域;提取针对每个所选择异常区域的一个或多个分级特征;以及基于所提取的一个或多个分级特征,分级所述选择的异常区域。
申请公布号 CN102934128A 申请公布日期 2013.02.13
申请号 CN201180028028.0 申请日期 2011.04.29
申请人 沃康普公司 发明人 J·C·威内斯;J·H·派克
分类号 G06K9/38(2006.01)I 主分类号 G06K9/38(2006.01)I
代理机构 北京市金杜律师事务所 11256 代理人 王茂华;李峥宇
主权项 一种用于识别在包括像素的图像中的异常的方法,所述方法包括:通过与第一异常大小尺度相关的子采样因子对数字图像进行子采样,从而生成经子采样的图像;对所述经子采样的图像进行平滑以生成平滑图像;确定针对所述平滑图像中的每个像素的最小负二阶导数;基于针对相应像素的负最小负二阶导数值,确定具有下凸曲率的每个像素;结合具有下凸曲率的每八个相邻连接的像素以识别每个初始异常区域;基于针对所述初始异常区域中每个的相应最大负二阶导数,选择具有最强下凸曲率的所述初始异常区域;提取针对每个所选择异常区域的一个或多个分级特征;以及基于所提取的一个或多个分级特征,分级所述选择的异常区域。
地址 美国得克萨斯州