发明名称 一种基于计算机视觉的甘蔗茎节识别方法
摘要 本发明公开了一种基于计算机视觉的甘蔗茎节识别方法,它的操作步骤如下:1)用MATLAB软件对采集到的甘蔗茎节图像进行处理,采用灰度处理和索贝尔边缘提取对甘蔗茎节预处理,得到索贝尔边缘图像;2)再结合数学形态学对预处理后的不连续、细小边缘进行膨胀、腐蚀再膨胀,消除甘蔗茎边缘及无用小边缘,获得甘蔗茎节的边缘直线图像;3)然后通过MATLAB中的Radon函数对甘蔗茎节的边缘直线图像进行直线提取,求出茎节直线距离坐标中心的距离,从而确定甘蔗茎节的正确位置。本发明方法为甘蔗种茎切割防伤芽装置的控制研究提供准确信号。
申请公布号 CN102930247A 申请公布日期 2013.02.13
申请号 CN201210397964.5 申请日期 2012.10.18
申请人 广西大学 发明人 黄亦其;乔曦;唐书喜;蔡敢为;罗昭宇
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 广西南宁公平专利事务所有限责任公司 45104 代理人 刘小萍
主权项 一种基于计算机视觉的甘蔗茎节识别方法,其特征在于,它的操作步骤如下:1)用MATLAB软件对采集到的甘蔗茎节图像进行处理,采用灰度处理和索贝尔垂直边缘提取对甘蔗茎节预处理,得到索贝尔边缘图像;2)再结合数学形态学对预处理后的不连续、细小边缘进行膨胀、腐蚀再膨胀,消除甘蔗茎边缘及无用小边缘,获得甘蔗茎节的边缘直线图像;3)然后通过MATLAB中的Radon函数对甘蔗茎节的边缘直线图像进行直线提取,求出茎节直线距离坐标中心的距离,从而确定甘蔗茎节的正确位置。
地址 530004 广西壮族自治区南宁市大学路100号