基于模糊c均值算法的多通道SAR动目标定位方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊c均值算法的多通道SAR动目标定位方法，主要解决现有技术无法获得动目标隶属度信息，无法实现正确干涉相位的提取及目标定位不准确的问题。其实现步骤是：(1)对接收雷达回波信号的不同通道进行通道均衡操作；(2)对各个通道的雷达回波数据分别进行成像处理，得到各通道的SAR图像，并对其进行图像配准和杂波相消；(3)利用恒虚警检测对杂波相消后的图像进行检测，得到目标位置坐标；(4)以得到的目标位置坐标作为待聚类样本，利用模糊c均算值法对待聚类样本进行聚类，获得聚类中心和隶属度信息；(5)根据隶属度信息提取的动目标干涉相位和聚类中心将目标定位到真实位置。本发明实用性强，可用于多通道SAR动目标位置的精确定位。

主权项

一种基于模糊c均值算法的多通道SAR动目标定位方法，包括以下步骤：(1)对接收雷达回波信号的各通道进行通道均衡操作，提高不同通道间幅相特性的一致性；(2)对经过通道均衡后的各通道雷达回波信号分别进行成像处理，得到不同通道的SAR图像；(3)从不同通道中选择其中一个通道作为参考通道，以此参考通道的SAR图像作为基准，对其他通道的SAR图像进行图像配准，并对配准后的图像利用相位偏置中心DPCA法得到杂波相消后的复图像Iq,q=[1,2,...Q]，Q为SAR系统通道的总数;(4)利用恒虚警检测CFAR法对杂波相消后的复图像进行检测，得到动目标所在的位置坐标，将所得的各位置坐标作为一个待聚类样本，采用模糊c均值算法对其进行聚类处理，得到目标的聚类中心xi和动目标的隶属度信息，其中i表示动目标所属的类别号；(5)利用动目标的隶属度信息，判定动目标所属类别，提取对应类别动目标的干涉相位，获得动目标的距离向速度vy，计算出动目标的偏移量Δxi=yivy/va，其中yi为距离向上动目标到雷达航迹的最近距离，va为雷达平台的运动速度；(6)将动目标的聚类中心与偏移量相加，得到动目标的最终的正确定位位置。