推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种推荐方法及系统，其中推荐方法，包括如下步骤：1)计算目标用户对待推荐商品的各属性的喜好度；2)综合目标用户在该商品的各个属性的喜好度得到目标用户对该商品的整体喜好度；3)根据目标用户对待推荐商品的喜好度向所述目标用户推荐相应的商品。为了给新用户以及购买量较小的用户提供更准确的推荐，我们利用贝叶斯分析综合了全体用户的整体倾向和单个用户的个性化倾向。针对新用户和小购买量用户的推荐的优化，有利于提服务质量，节省用户搜索时间。

主权项

推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1)计算目标用户对待推荐商品的各属性的喜好度；2)综合目标用户在该商品的各个属性的喜好度得到目标用户对该商品的整体喜好度；3)根据目标用户对待推荐商品的喜好度向所述目标用户推荐相应的商品。