发明名称 |
基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统和方法 |
摘要 |
本发明公布了一种基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统,包括:数据IO模块、函数调度模块、核函数模块、邻域分析算子;其中,数据IO模块提供数据读写支持;函数调度模块,协调数据的IO线程和CUDA核函数的执行,同时启动多个线程,一个线程负责数据IO,其余线程称为worker线程,其个数与主机的GPU数量一致;核函数模块,负责将数据从内存缓冲区中拷贝到GPU 芯片的存储器上,调用CUDA核函数对数据进行计算,并在计算结束后将数据从GPU 芯片的存储器拷贝到内存中;邻域分析算子,被核函数模块调用,用以执行邻域分析中单个邻域模板的数据计算。通过数据IO和计算并行、CUDA并行,本发明会大大加速格网DEM邻域分析过程的处理速度。 |
申请公布号 |
CN102880509A |
申请公布日期 |
2013.01.16 |
申请号 |
CN201210344622.7 |
申请日期 |
2012.09.17 |
申请人 |
北京大学 |
发明人 |
高勇;郁浩;刘磊;李浩然 |
分类号 |
G06F9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06F9/46(2006.01)I |
代理机构 |
北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11360 |
代理人 |
苏爱华 |
主权项 |
一种基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统,包括:数据IO模块、函数调度模块、核函数模块、邻域分析算子,其特征是,所述数据IO模块,独占一个线程,该线程称为IO线程,提供数据读写支持;所述函数调度模块,负责协调数据的IO线程和CUDA核函数的执行;该模块开辟出多个内存块用作缓冲区,同时启动多个线程,一个线程负责数据IO,即IO线程;其余线程称为worker线程,其个数与主机的GPU数量一致,每个worker线程对应一个GPU;所述核函数模块,负责将数据从内存缓冲区中拷贝到GPU 芯片的存储器上,调用CUDA核函数对数据进行计算,并在计算结束后将数据从GPU芯片的存储器拷贝到内存中;所述邻域分析算子,被核函数模块调用,用以执行邻域分析中单个邻域模板的数据计算;所述邻域分析算子对外以函数接口提供,由系统使用者实现。 |
地址 |
100871 北京市海淀区颐和园路5号 |