语义化的智能搜索方法

摘要

本发明涉及搜索算法的相关技术，具体是一种理解自然语义的、可以广泛应用在不同领域（如购物、音乐、图书等）的通用智能搜索方法。本发明主要解决当前关键词搜索算法只是将切好的关键词，基于索引匹配目标内容；当语义化的多个关键字连在一起时，匹配结果就会混乱不堪。所要达到的技术目的是：主动地分析、理解一句自然语义的搜索句子，将这个句子拆分成有语义的若干本体，而非关键词；利用本体和句式的匹配来代替关键词的索引匹配，最终达到一种理解自然语义的效果；进而为自然语言搜索，尤其是语音交互搜索提供一种更便捷更精确的搜索方式。

主权项

一种语义化的智能搜索方法，其包括以下步骤： （1）以通用本体结构化领域知识；所述的通用本体，包括事物、事物的分类、事物的特征，基于这三种基本的概念可以结构化全部的领域知识；（2）建立领域知识库；所述的领域知识库是在某个领域，基于上述步骤的结构化分析，通过三张固定的表格，将所有事物及关系表达清楚；这三张表分别为事物表，事物的类表和事物的特征表；同时建立三表之间的关联关系； （3）建立固定句式库；根据人类语言的特点，基于事物与事物的特征进行不同的排列组合，形成特定的表达自然语言的句式结构；建立起固定格式的能够用来理解自然语言意图的句式库，以及根据该意图提取领域知识的规则库； （4）概念切分；根据句式结构对自然语言的句子进行词语切分，将词语与领域知识库对比进行概念标注；进而理解和识别自然语言的意图； （5）根据搜索规则实现知识提取；了解自然语言的意图后，利用相应意图的搜索规则在领域知识库内进行匹配提取，给出贴近意图的精确的知识和答案。