发明名称 | 一种新型的燃气轮机检修策略制定方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种新型的燃气轮机检修策略制定方法,包括以下步骤:(1)确定燃气轮机机组的运行条件;(2)制定初步检修计划;(3)建立燃气轮机检修策略数学优化模型,数学优化模型的建立包括以下步骤:(3-1)简化影响因素;(3-2)构造优化模型的初级模型目标函数,以设定时间内的检修费用最小时为优化模型的目标函数;(3-3)建立数学优化模型的约束条件;(3-4)在初级模型目标函数中引入罚函数,得到优化模型的最终目标函数;(4)应用遗传算法对上述数学优化模型进行求解,从而获得燃气轮机的优化检修策略。本发明的方法实现燃气轮机电厂的维修费用最小化并且具有较高作业率的优点。 | ||
申请公布号 | CN102880987A | 申请公布日期 | 2013.01.16 |
申请号 | CN201210306714.6 | 申请日期 | 2012.08.24 |
申请人 | 华南理工大学 | 发明人 | 马晓茜;李双双;廖艳芬 |
分类号 | G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q50/06(2012.01)I |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 蔡茂略 |
主权项 | 一种新型的燃气轮机检修策略制定方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立燃气轮机检修策略数学优化模型,其中数学优化模型的建立包括以下步骤:(1‑1)简化影响因素;(1‑2)构造数学优化模型的初级模型目标函数:以设定时间内的检修费用最低时为数学优化模型的初级模型目标函数;(1‑3)建立数学优化模型的约束条件,包括:1)运行天数约束;2)错开各台机组的检修时间;3)满足总的天然气供气量;4)高峰时段不进行检修;(1‑4)在初级模型目标函数中引入罚函数,得到优化模型的最终目标函数;(2)应用遗传算法获得优化检修策略:对步骤(1‑4)得到的最终目标函数进行了非负变换,把最小化优化目标函数变换为以最大值为目标的适应度函数,寻找到检修费用最小的检修策略,从而获得燃气轮机的优化检修策略。 | ||
地址 | 510640 广东省广州市天河区五山路381号 |