针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计

摘要

本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计，该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤，即首先使用取决于当前帧复杂性度量测量值以获得时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态，其次使用取决于在使用预定量化编码当前帧中视频编码器实际编码率或者失真度的测量值，预定量化反过来可能已经通过使用根据初次校正状态的实际码率-量化或者失真-量化函数估计来确定。本发明提供码率-量化模型函数，使视频编码器量化与视频编码器编码率相关联并且分段定义以在较精细量化区间中呈现二次函数以及在较粗略量化区间中呈现指数函数。

主权项

1.一种用于估计码率-量化或者失真-量化模型函数（26）的模型参数以逼近针对帧序列（14）的视频编码器（12）的实际码率-量化或者失真-量化函数（20）的装置，所述装置包括：更新器（28），被配置为执行时间离散卡尔曼滤波器的预测步骤（50），以从所述帧序列（14）的前一帧（k–1）的时间离散卡尔曼滤波器状态获得所述帧序列（14）的当前帧（k）的时间离散卡尔曼滤波器的预测状态所述时间离散卡尔曼滤波器的状态定义所述模型参数的参数估计；第一校正器（30），被配置为确定所述当前帧k的复杂性度量，并且使用取决于所确定的复杂性度量的测量值来执行所述时间离散卡尔曼滤波器的校正步骤（52），以从所述预测状态获得所述时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态以及第二校正器（32），被配置为使用取决于在使用预定量化来编码所述当前帧（k）中所述视频编码器（12）的实际编码率或者失真度（42）的测量值来执行所述时间离散卡尔曼滤波器的校正步骤（54）。