一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法，包括以下步骤：输入已确定帧间织物特征点对应关系的织物运动图像序列；建立织物三维柔性运动模型；根据织物运动的平滑性特点构建神经网络族，包括神经网络族的结构、权值及初始化、运行方式以及神经网络族的收敛性证明等，利用该神经网络族可以有效确定织物特征点的邻域系；根据神经网络族所确定的织物特征点邻域系构建基于Gibbs场的运动重建模型；利用改进型的模拟退火算法对Gibbs场进行求解，最终得到织物柔性运动重建结果。本发明方法利用神经网络族对织物特征点进行邻域系确定，所得到的重建结果具有很好的鲁棒性。

主权项

一种基于神经网络族的织物柔性运动重建方法，包括如下步骤：输入帧间织物特征点已确定对应关系的织物运动图像序列；建立三维空间中所述织物特征点运动的柔性运动模型；根据织物特征点构建神经网络族以确定织物特征点的邻域系；构建基于Gibbs随机场的所述织物柔性运动重建模型，得到要优化的目标函数；利用模拟退火算法对所述目标函数进行求解，以获得织物柔性运动重建结果。