一种OFDM/OQAM系统的信道估计方法

摘要

本发明公开了一种OFDM/OQAM系统的信道估计方法，针对OFDM/OQAM系统传统的信道估计方法只有一列0来保护Preamble符号，造成系统误码率性能较差的问题，在接收过程，由ZF(191)、ZF(192)、CE(18)、PIC(22)步骤组成信道估计过程，通过前缀干扰抵消方法，消除了信道估计系数的干扰，获得更为准确的信道估计系数，提高了OFDM/OQAM系统的误码率性能。

主权项

1.一种OFDM/OQAM系统的信道估计方法，其特征在于，OFDM/OQAM系统的接收过程包括由ZF(191)、ZF(192)、CE(18)、PIC(22)组成的信道估计过程，所述ZF为迫零均衡，所述CE为信道估计，所述PIC为前缀干扰抵消；具体包括如下步骤：步骤1：利用CE(18)从ZF均衡前的实部数据流中提出得到信道估计系数并利用IFFT把信道估计频率系数变换成信道估计时域系数所述的实部数据具体如下：接收端信号经过下变频(12)、A/D(13)得到基带接收信号r₁(t)、r₂(t)，其中，r₁(t)表示Preamble符号b_m，n在接收端的基带信号，r₂(t)表示调制符号a_m，n在接收端的基带信号，表示r₁(t)在ZF均衡前的实部数据，表示r₂(t)在ZF均衡前的实部数据；步骤2：CE(18)得到信道估计系数通过ZF(191)、ZF(192)得到实部数据和虚部数据和组成预判的数据步骤3：通过模糊函数的值、预判的数据最大多径时延Δ和信道估计时域系数在PIC(22)中计算数据符号对Preamble符号的干扰量，即：${\hat{I}}_{m_0,n_0}=\underset{n\ne n_0,m\ne m_0}{\Sigma }{\hat{a}}_{m,n}^R{e}^{j\frac{\pi }{2}(m+2n-(m_0+2n_0))}\left({\int }_0^{\Delta }\hat{h}\left(\tau \right)e^{-j2\pi {\mathrm{mv}}_0\tau }{A}_g(({2n}_0-2n){\tau }_0-\tau ,(m-m_0)v_0)e^{{\mathrm{j\pi v}}_0(m-m_0)(2n+{2n}_0+\tau )}\mathrm{d\tau }\right);$$+{\hat{a}}_{m,n}^I{e}^{j\frac{\pi }{2}(m+2n+1-(m_0+2n_0))}\left({\int }_0^{\Delta }\hat{h}\left(\tau \right)e^{-j2\pi {\mathrm{mv}}_0\tau +\mathrm{j\pi }{v}_0(m-m_0)(2n+2n_0+\tau +{\tau }_0)}{A}_g(({2n}_0-2n-1){\tau }_0-\tau ,(m-m_0)v_0)\mathrm{d\tau }\right)$其中表示周围的数据对时频格点(m₀，n₀)所代表的数据的干扰量，∑表示求和，A_g(τ，ν)是模糊函数，$A_g(\tau ,v)={\int }_{-\infty }^{+\infty }G(t-\frac{\tau }{2})G^{*}(t+\frac{\tau }{2})e^{j2\mathrm{\pi vt}}\mathrm{dt},$A_g((2n₀-2n)τ₀-τ，(m-m₀)ν₀)与A_g((2n₀-2n-1)τ₀-τ，(m-m₀)ν₀)是A_g(τ，ν)中变量τ，ν的简单替换，∫表示积分，G()为滤波函数，具体为：IOTA函数；τ₀ν₀＝1/2，0≤m₀≤N-1，-∞≤n₀≤+∞，最大多径时延Δ是一个常量，和具体信道的有关，N为子载波个数；步骤4：在PIC(22)中利用得到准确的信道估计系数