一种人脸图像归一化方法

摘要

本发明公开了一种人脸图像归一化方法，包括如下步骤：1）对目标人脸图像进行归一化处理，得到初始人脸灰度图；2）对所述初始人脸灰度图的灰度值进行调整，其中，使较平坦的人脸区域的灰度值相对减小，使较不平坦的人脸区域的灰度值相对增大。本发明提出的根据空间平坦度掩膜自适应的调整韦伯脸的放缩系数，能够利用正常光照条件下的人脸库图像不同空间位置的本征信息，当目标图像中由于光照造成阴影时，阴影部分会具有较小的放缩系数，因而不会产生大的响应，从而有效规避了原始韦伯脸方法不能有效处理阴影边缘的问题；另外本发明提出的多尺度自适应韦伯脸融合方法能够有效利用不同尺度下的互补信息，从而保留更多对人脸识别/认证的有用信息。

主权项

一种人脸图像归一化方法，其特征是，包括如下步骤：1）对目标人脸图像进行归一化处理，得到初始人脸灰度图；2）对初始人脸灰度图的灰度值进行调整，其中，使较平坦的人脸区域的灰度值相对减小，使较不平坦的人脸区域的灰度值相对增大。