一种应用于推荐系统的算法及其实现方法

摘要

本发明公开了一种应用于推荐系统的算法及其实现方法。本发明的目的是实现基于用户偏好的个性化专家推荐，使推荐系统更具有开放性、推荐性和多指标性。为达到以上目的，本发明采用了主成分分析法，直线型无量纲化方法中的极值法，实现评价专家的三个维度质量指标、结构指标、匹配指标。首先根据质量指标(相关性因子Y1，权威性因子Y2，活跃性因子Y3)和结构指标(社会性因子Y4)，初步找出专家，然后计算出以上专家的可达指标(可达性因子Y5)，最后根据专家及其可达性得出最终推荐专家。

主权项

一种应用于专家推荐系统的算法及其实现方法，其特征在于：本发明采用了主成分分析法，直线型无量纲化方法中的极值法，实现评价专家的三个维度质量指标、结构指标、匹配指标。