一种激光切割工艺参数的管理方法

摘要

本发明公开了一种激光切割工艺参数的管理方法，将遗传算法和灰色关联分析法相结合的混合方法用于激光切割质量的多目标优化中，实现激光切割质量的多目标优化，在此基础上建立工艺参数数据库，在不影响控制性能的前提下缩小数据库规模，基于加权模糊C-均值聚类算法实现激光切割工艺参数数据库管理，是一种基于实时加工参数与数据库存储参数相似度的参数管理方法。有效减少了参数管理决策的计算量和计算时间，为高质量的激光切割提供了前提，提高了激光切割的自动化。

主权项

一种激光切割工艺参数的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：a.以影响激光切割质量的可调参数为变量，建立用以表示多目标优化问题的多目标稳健模型，利用遗传算法获得满足稳健条件的多个解，采用灰色关联分析法对多个解进行数据处理，以获得灰色关联度最高的一个优化解作为质量特征参数；b.利用上述方法求解激光切割不同加工材料状态下的多目标稳健模型，以相关联的加工材料的特征信息、质量特征参数和可调参数作为一条记录，建立由若干条记录组成的参数管理数据库；c.向参数管理数据库中输入一条包括加工材料的特征信息和质量特征参数在内的加工需求数据，利用加权模糊C‑均值聚类算法，调取与该加工需求数据最匹配的一条记录，并从该条记录中输出相关联的可调参数作为加工控制数据。