发明名称 | 用于预测治疗结果的基于计算机的系统 | ||
摘要 | 本发明涉及进行药物和生物标记发现、药物开发和个性化医疗,以及更一般管理保健的计算机系统,尤其是涉及预测对个体治疗的治疗值的系统和方法。该治疗和一函数关联,该函数一般以在治疗中医疗事件的发生情况将个体群中的治疗益处描述为无所述治疗时的风险(例如,发生医疗事件)的函数。 | ||
申请公布号 | CN102822834A | 申请公布日期 | 2012.12.12 |
申请号 | CN201180015982.6 | 申请日期 | 2011.04.05 |
申请人 | 诺华探索公司;诺华保健公司 | 发明人 | J-P·伯伊瑟 |
分类号 | G06F19/12(2006.01)I | 主分类号 | G06F19/12(2006.01)I |
代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人 | 赵蓉民 |
主权项 | 一种计算机实施的方法,其包括由结果处理系统计算针对一个或更多个体的治疗的益处(Rc‑Rt)或治疗的结果率(Rt),其中所述计算包括计算与描述针对群体的治疗益处(Rc‑Rt)的函数关联的治疗(T)的益处,所述函数将治疗益处(Rc‑Rt)描述为没有治疗时的风险(Rc)的函数,优选地,其中所述函数是将所述治疗益处(Rc‑Rt)描述为下列变量的函数的函数:i)依赖于第一变量(Y)的没有治疗时的风险(Rc),以及ii)第二变量(X),其中所述第二变量(X)是除了包含在没有治疗时的风险(Rc)中的特征之外的个体特征的矢量,以及第一变量(Y)是包含在没有治疗时的风险(Rc)中个体特征的矢量,以及所述变量(X)和(Y)可以是(若干)环境型、显型或基因型衍生变量;接收描述所述一个或更多个体的病人描述符,其中每个个体与风险(Rc)和第二变量(X)关联;以及为所述(若干)个体输出治疗益处(Rc‑Rt)或治疗的结果率(Rt)的指示器。 | ||
地址 | 法国里昂 |