间歇式能源与常规能源协调调度模式下备用容量分析方法

摘要

本发明公开了一种间歇式能源与常规能源协调调度模式下备用容量分析方法，包括计算备用的历史样本数据区间、得到计划日期内的相似的聚类时段、统计每个时段的预测出力偏差分布、得出风能源的备用容量的概率密度函数和计算间歇式能源与常规能源协调调度模式下系统的旋转备用容量五个步骤，本发明通过考虑间歇式能源和常规能源机组的协调调度，对历史风电运行数据进行统计分析，形成日前旋转备用容量需求，为间歇式能源与常规能源的协调调度提供了安全保障，提供合理的备用容量，有助于实现电力系统运行的经济性要求，该方法具有计算强度低、适应性强的特点，更加适合在风电接入功率较大的调度机构推广应用。

主权项

1.间歇式能源与常规能源协调调度模式下备用容量分析方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤（1）计算备用的历史样本数据区间采用直接统计的方法对电力系统的风功率预测误差进行统计分析，选出与计划日期相似的历史风电输出功率序列，作为计算备用的历史样本数据区间；步骤（2）得到计划日期内的相似的聚类时段将步骤（1）得到的历史样本数据区间进行时段聚类，得到计划日期内的相似聚类时段；步骤（3）统计每个时段的预测出力偏差分布在日前的计划编制时，根据调度的需要、当前间歇式能源输出功率情况和计划日期内的相似聚类时段，统计每个时段的预测的偏差分布；步骤（4）得出风能源的备用容量的概率密度函数以表示对应时段的风能源的备用容量需求的概率密度函数，与风电功率预测误概率分布函数f_T(wp^error)相同，关系如公式（1），$f_T^{\mathrm{reserve}}\left({\mathrm{wp}}^{\mathrm{error}}\right)=f_T\left({\mathrm{wp}}^{\mathrm{error}}\right)---\left(1\right)$即风能源的备用容量用的表示式（2）为，${\int }_{-\infty }^{R_{\mathrm{wind},h}}\frac{1}{\sqrt{2\pi }·{\sigma }_{\mathrm{wind},h}}·\exp (-\frac{{(\xi -{\mu }_{\mathrm{wind},h})}^2}{2·{\sigma }_{\mathrm{wind},h}^2})·\mathrm{d\xi }=\alpha ---\left(2\right)$其中R_wind,h为h时段的风能源备用容量，μ_wind,h为h时段的风功率预测误差分布期望，σ_wind,h为h时段的风功率预测误差分布方差，α为风能源的备用容量满足系统运行的置信度水平，ξ为积分变量。步骤（5）计算间歇式能源与常规能源协调调度模式下系统的旋转备用容量风电接入后系统的旋转备用容量分为常规能源备用和风能源备用两部分，常规能源备用采用经验估计法，根据负荷的百分比设置，风能源的备用容量为公式（2）表示，间歇式能源与常规能源协调调度模式下系统的旋转备用容量表达式如公式（3），$\left\{\begin{array}{c}{R}_{\mathrm{total},h}=R_{\mathrm{cus},h}+R_{\mathrm{wind},h}\\ {\int }_{-\infty }^{R_{\mathrm{wind},h}}\frac{1}{\sqrt{2\pi }·{\sigma }_{\mathrm{wind},h}}·\exp (-\frac{{(\xi -{\mu }_{\mathrm{wind},h})}^2}{2·{\sigma }_{\mathrm{wind},h}^2})·\mathrm{d\xi }=\alpha \end{array}\right.---\left(3\right)$其中R_total，h为h时段的系统的备用容量，R_cus，h为h时段的常规能源的备用容量，R_wind,h为h时段的风能源备用容量。