发明名称 基于视觉词语空间共生性的图像检索方法
摘要 本发明提供一种基于视觉词语空间共生性的图像检索方法,其步骤包括:统计训练数据库中任意两个视觉词语之间共生的概率,构建视觉词语共生表;提取输入的查询图像的尺度不变特征;在尺度不变特征中随机选择部分特征作为中心特征,对中心特征做精确映射;并在中心特征的仿射不变区域内统计其近邻特征;根据视觉词语共生表和精确映射的结果,利用高阶概率预测器为近邻特征预测候选视觉词语;比较候选词语与尺度不变特征之间的距离,确定最优的视觉词语,进而进行图像检索。本发明利用了视觉词语之间的共生性,能够更加有效、快速的产生视觉词语和进行图像检索。
申请公布号 CN102799614A 申请公布日期 2012.11.28
申请号 CN201210199158.7 申请日期 2012.06.14
申请人 北京大学 发明人 史淼晶;徐蕊鑫;许超
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 余长江
主权项 一种基于视觉词语空间共生性的图像检索方法,包括下列步骤:1)统计训练数据库中任意两个视觉词语之间共生的概率,构建视觉词语共生表;2)提取输入的查询图像的尺度不变特征;3)在所述尺度不变特征中随机选择部分特征作为中心特征,对所述中心特征做精确映射;并在所述中心特征的仿射不变区域内统计其近邻特征;4)根据所述视觉词语共生表和所述精确映射的结果,利用高阶概率预测器为所述近邻特征预测候选视觉词语;5)比较所述候选视觉词语与所述尺度不变特征之间的距离,确定最优的视觉词语;6)根据所述最优的视觉词语,对所述查询图像进行检索,并返回相关图像。
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