故障预测模型建立方法及系统、风机监测预警系统及方法

摘要

本发明公开了一种故障类型预测模型的建立方法，包括：采集风机的振动信号，以及在采集该振动信号的同时采集风机的音频信号；预处理该振动信号并对预处理后的振动信号进行特征提取以获得振动特征参数，以及预处理该音频信号并对预处理后的音频信号进行特征提取以获得音频特征参数；将该振动特征参数代入故障类型振动模板以得到与该振动特征参数相对应的故障类型；将该音频特征参数与该故障类型相关联以建立故障类型音频模板。本发明还公开了一种故障类型预测模型的建立系统、故障概率预测模型的建立方法及系统和风机监测预警系统及方法。本发明的风机监测预警系统及方法灵敏度更高、故障监测更准确。

主权项

一种故障类型预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集风机的振动信号，以及在采集该振动信号的同时采集风机的音频信号；步骤S2、预处理该振动信号并对预处理后的振动信号进行特征提取以获得振动特征参数，以及预处理该音频信号并对预处理后的音频信号进行特征提取以获得音频特征参数；步骤S3、将该振动特征参数代入一故障类型数据库中的故障类型振动模板以得到与该振动特征参数相对应的故障类型，该故障类型振动模板表示故障类型与振动特征参数之间的对应关系；步骤S4、将该音频特征参数与该故障类型相关联以建立故障类型音频模板，该故障类型音频模板表示故障类型与音频特征参数之间的对应关系，多个故障类型音频模板构成该故障类型预测模型。