发明名称 | 基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法,包括步骤:步骤1,计算立体图像对的水平视差,得到立体图像对的水平视差图;步骤2,计算立体图像对的深度值,得到立体图像对的深度图;步骤3,计算立体图像对的深度显著度,得到立体图像对深度显著度图SD;步骤4,构建基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型。本发明充分考虑了立体图像感知中深度显著度影响因素,采用本发明方法所得模型更能精确反应人眼感受,经本模型指导处理后的立体图像能在保持主观质量几乎不变的情况下,还可加入更多的噪声,即可以去除立体图像视频中更多的视觉冗余。 | ||
申请公布号 | CN102750706A | 申请公布日期 | 2012.10.24 |
申请号 | CN201210242989.8 | 申请日期 | 2012.07.13 |
申请人 | 武汉大学 | 发明人 | 胡瑞敏;钟睿;刘璐;石艺;王中元;韩镇 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人 | 张火春 |
主权项 | 1.基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法,其特征在于,依次包括步骤:步骤1,计算立体图像对的水平视差,得到立体图像对的水平视差图;步骤2,计算立体图像对的深度值,得到立体图像对的深度图;步骤3,计算立体图像对的深度显著度,得到立体图像对深度显著度图SD;步骤4,构建基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型:<img file="FDA00001885063500011.GIF" wi="799" he="57" />其中,JND<sub>ds</sub>(i,j)为立体图像对中各像素(i,j)的立体图像恰可感知差异阈值;JND<sub>2d</sub>(i,j)为立体图像对中各像素(i,j)的二维图像恰可感知差异阈值;α为常数调节因子,用来调节JND<sub>2d</sub>(i,j);β也为常数调节因子,用来调节深度显著度对立体图像恰可感知差异阈值的影响程度,β∈(0,1);S<sub>D</sub>(i,j)为立体图像对中各像素(i,j)的深度显著度;N(S<sub>D</sub>(i,j))表示将S<sub>D</sub>(i,j)归一化至[0,1]范围内。 | ||
地址 | 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 |