一种管道泄漏辨识方法

摘要

本发明公开了一种管道泄漏辨识方法，针对两个邻近传感器的观测信号，将其分别作为自适应滤波器的输入信号和参考信号，提取滤波器收敛时的权向量，该权向量是两观测信号相关函数的最优估计；滤波器收敛时的权向量存在峰值则判断管道可能泄漏，否则判断管道无泄漏；判断结果为管道可能泄漏时，计算该权向量包络峰值一个邻域以外部分的权向量复杂度值，将权向量复杂度值输入决策算法，最终确定管道是否为真实泄漏。本发明的有益技术效果是：既提高了信号的信噪比，又突出了两个信号有的关于泄漏信号自身的关联特性，采用决策算法对自适应滤波权向量的复杂度定量分析，排除噪声干扰，识别出信号源是否为真正发生泄漏的信号源。

主权项

一种管道泄漏辨识方法，其特征在于：针对两个邻近传感器的观测信号，将其分别作为自适应滤波器的输入信号和参考信号，提取滤波器收敛时的权向量，该权向量是两观测信号相关函数的最优估计；滤波器收敛时的权向量存在峰值则判断管道可能泄漏，否则判断管道无泄漏；判断结果为管道可能泄漏时，计算该权向量包络峰值一个邻域以外部分的权向量复杂度值，将权向量复杂度值输入决策算法，最终确定管道是否为真实泄漏；自适应滤波器采用最小均方自适应滤波器；采用关联维数方法计算权向量复杂度值；决策算法采用BP神经网络，且BP神经网络中预先输入有已经确认了的真实泄漏信号和管内外非泄漏固定声源信号的权向量复杂度值的训练样本。