基于SAS系统的多元线性回归法在客流预测的运用

摘要

本发明公开了一种基于SAS系统的多元线性回归法在客流预测的运用，步骤为：1）客流量的影响因素收集；2）SAS的REG过程，运用ADJRSQ和CP选项规定变量的筛选准则；3）模型的比较与确定，通过步骤2，SAS系统可以分别给出人为经验筛选法和逐步筛选法的ADJRSQ和CP值；4）计算客流量预测值，将步骤3所确定的影响因子及各影响因子所对应的回归系数带入公式，即可得到要预测的客流量值。本发明为地方铁路局的客运部门解决客流总量的预测提供一种新的解决方法，使得客流预测过程更科学，整个预测过程具有可追溯性，预测准确性评判具有可量化性。

主权项

1.一种基于SAS系统的多元线性回归法在客流预测的运用，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）客流量的影响因素收集；步骤2）SAS的REG过程，运用ADJRSQ和CP选项规定变量的筛选准则；步骤3）模型的比较与确定，通过步骤2，SAS系统可以分别给出人为经验筛选法和逐步筛选法的ADJRSQ和CP值；步骤4）计算客流量预测值，将步骤3所确定的影响因子及各影响因子所对应的回归系数带入公式（1），即可得到要预测的客流量值。