发明名称 |
一种自适应的人脸识别方法及装置 |
摘要 |
本发明实施例公开一种自适应人脸识别方法及装置,涉及人脸识别领域。一种自适应的人脸识别方法,包括:录入人脸用户基本信息,采集所述人脸用户的多张人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板,将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库;从采集的人脸图像中提取人脸特征,并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别,若识别通过,进一步判断所述人脸特征是否满足预设自适应要求,若是,更新所述人脸用户信息库中人脸特征模板,完成人脸特征自适应。本发明公开的方法,有效地解决了由于人脸特征随年龄、胡须等的改变而发生的缓慢变化对人脸识别效果的影响,提高了识别速度和准确率。 |
申请公布号 |
CN102004908B |
申请公布日期 |
2012.10.17 |
申请号 |
CN201010566327.7 |
申请日期 |
2010.11.30 |
申请人 |
汉王科技股份有限公司 |
发明人 |
任亚娟;彭菲;储开丽 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种自适应的人脸识别方法,其特征在于,包括:步骤S101:录入人脸用户基本信息,采集多张所述人脸用户的人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板,将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息库;步骤S102:从采集到的当前用户人脸图像中提取人脸特征,并与所述人脸用户信息库中的人脸特征模板进行比对识别,若识别通过,执行步骤S103,否则重复步骤S102;具体为:分别计算所述提取的人脸特征与所述人脸用户信息库中的所有人脸特征模板的欧式距离获得多个相似度得分,并对该多个相似度得分进行比较,保留最小相似度得分,判断所述最小相似度得分是否满足预设条件,若满足,则认为识别通过;步骤S103:判断所述人脸特征是否满足预设自适应条件,若是,更新所述人脸用户信息库中的人脸特征模板,完成所述人脸特征自适应处理;且,根据人脸识别方法训练结果设定自适应得分范围,所述自适应得分范围较最小相似度得分的范围小;其中,所述预设自适应条件包括:最小相似度得分在由人脸识别方法训练确定的一个正整数集合内,人脸位置在所述人脸图像的中心区域内,所述中心区域根据所述人脸图像分辨率确定;所述更新所述人脸用户信息库中的人脸特征模板包括:保留当前用户的人脸特征模板中的前N组人脸特征模板和识别得到的最相似人脸特征模板不变,随机替换其他任意一个。 |
地址 |
100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 |