一种超分辨率稀疏重建方法

摘要

在没有外界的高分辨率图像库的前提下得到高分辨率图像的超分辨率稀疏重建方法，包括步骤：（1）对给定的低分辨率彩色图像进行空间转化，得到其YCbCr空间图像，对Cb、Cr分量利用插值方法进行重建；（2）构造用于训练的数据库，即高分辨率图像块Xh和低分辨率图像块Xl，并组合成数据库X；（3）对数据库X利用稀疏编码方法生成字典D，并分解为高分辨率图像的字典Dh和低分辨率图像的字典Dl；（4）利用Dl和低分辨率图像2倍上采样的图像对应的特征图像来求解稀疏系数；（5）通过稀疏系数和Dh，求解原始低分辨率图像3倍上采样的图像；（6）将Y、Cb、Cr组合得到YCbCr图像，并转化为RGB图像进行存储，就得到最终超分辨率重建图像。

主权项

一种超分辨率稀疏重建方法，包括以下步骤：（1）对给定的低分辨率彩色图像进行空间转化，得到其YCbCr空间图像，其中Y是非线性亮度分量，Cb是蓝色色差分量，Cr是红色色差分量，对Cb、Cr分量利用插值方法进行重建；（2）构造用于训练的数据库，即高分辨率图像块Xh和低分辨率图像块Xl，并组合成数据库X；（3）对数据库X利用稀疏编码Sparse Coding方法生成字典D，并分解为高分辨率图像的字典Dh和低分辨率图像的字典Dl；（4）利用Dl和低分辨率图像2倍上采样的图像对应的特征图像来求解稀疏系数；（5）通过稀疏系数和Dh，求解原始低分辨率图像3倍上采样的图像，即Y分量；（6）将Y、Cb、Cr组合得到YCbCr图像，并转化为RGB图像，进行存储，就得到了最终超分辨率重建图像。