| 发明名称 | 基于副热带高压因子的电网覆冰长期预报方法 | ||
| 摘要 | 本发明介绍了一种基于副热带高压因子的电网覆冰长期预报方法，该方法是为下述步骤：（1）收集历史副高参数与覆冰资料；（2）找出覆冰预报因子并计算相关系数；（3）找出覆冰特征区域；（4）统计出不同程度覆冰发生概率表；（5）获取覆冰特征区域的覆冰发生概率：（6）计算不同程度覆冰发生的总概率。该方法：1、可提前一个月对未来一个季度（冬季）的不同程度电网覆冰的发生概率进行预测；2、可操作性强；3、预报准确率高；4、解决了电网覆冰长期预测的难题。根据预测结论，可及时做好相应的应急处置预案，实现电网覆冰的提前应对，减少电网覆冰所造成的损失。 | ||
| 申请公布号 | CN102721986A | 申请公布日期 | 2012.10.10 |
| 申请号 | CN201210178737.3 | 申请日期 | 2012.06.01 |
| 申请人 | 湖南省电力公司科学研究院;湖南省湘电试研技术有限公司 | 发明人 | 陆佳政;徐勋建;张红先;李波;方针 |
| 分类号 | G01W1/10(2006.01)I | 主分类号 | G01W1/10(2006.01)I |
| 代理机构 | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人 | 陈立武 |
| 主权项 | 一种基于副热带高压因子的电网覆冰长期预报方法，该方法为下述步骤：(1).通过互联网搜索50年来西太平洋副热带地区的暖性高压系统每个月的脊线参数、脊点参数、面积指数、强度指数记录在案；通过当地气象部门收集当地50年来历年的平均覆冰日数。依据该平均覆冰日数，使用常规方法对当地未来四个月的覆冰程度进行分级；(2).利用步骤(1)所获历史副高参数与覆冰资料及对当地未来四个月的覆冰程度的分级分析，使用常规方法找出与覆冰相关性较强的副高参数作为覆冰预报因子。然后按下述计算公式计算： <mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>X</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>n</mi> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>·</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mrow> <msqrt> <mi>n</mi> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mn>2</mn> </msup> <mo>-</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </msqrt> <mo>·</mo> <msqrt> <mi>n</mi> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> <mn>2</mn> </msup> <mo>-</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </msqrt> </mrow> </mfrac> </mrow>式中，RX为西太平洋副热带高压的参数X(含副高脊线参数、副高脊点参数、副高面积指数和副高强度指数)与平均覆冰日数的相关系数；n为历史年份数；xi为副高参数的值，其中i为年份序号；di为某一年份的平均覆冰日数；(3).依据步骤(1)所获记录在案的50年来西太平洋副热带地区的暖性高压系统每个月的脊线参数、脊点参数、面积指数、强度指数，和通过当地气象部门收集的当地50年来历年的平均覆冰日数，以及当地未来四个月覆冰程度的分级信息，使用常规方法绘制覆冰预报因子与覆冰程度的点距关系图，然后再使用常规聚类分析方法从所绘点距关系图中找出覆冰特征区域；(4).依据步骤(3)所获点距关系图和覆冰特征区域，使用常规数理统计方法统计出不同覆冰特征区域不同程度覆冰发生概率表；(5).从步骤(4)所获不同覆冰特征区域不同程度覆冰发生概率表中，使用常规方法择取各预报因子影响下不同程度覆冰的发生概率，判断预测年份的基于副高参数的预报因子所处覆冰特征区域，获取相应覆冰特征区域的覆冰发生概率：特别严重覆冰发生概率Dj；严重覆冰发生概率Mj；中等程度覆冰发生概率Lj；轻度覆冰发生概率Sj；上述j为预报因子数；(6).按下述计算公式计算出各种程度覆冰的总发生概率：特别严重覆冰的总发生概率 <mrow> <mi>D</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>D</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>;</mo> </mrow>严重覆冰的总发生概率 <mrow> <mi>M</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>M</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>;</mo> </mrow>中等程度覆冰的总发生概率 <mrow> <mi>L</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>L</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>;</mo> </mrow>轻度覆冰的总发生概率 <mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mi>Σ</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>,</mo> </mrow>以上四式中，n为历史年份数；j为预报因子数。 | ||
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