基于自适应阈值分割的直方图均衡化的自动曝光方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应阈值分割和直方图均衡化的自动曝光方法，依据图像亮度与曝光时间成正比的原理，当拍摄图像曝光不足，反映在图像上即是亮度均值偏小，使用直方图均衡化后的图像会覆盖整个灰度范围的灰度级值，即直方图均衡化后的图像灰度均值较大，按照tnew=told*(Yt/m(Y))进行调整，计算出的tnew会长于told，这样就达到了当曝光不足时，加长曝光时间的目的。反之亦然。本发明解决了现有技术中拍摄主体出现曝光不足或者曝光过度，以及目标图像自适应分割的技术问题，加强了图像的对比度，能够实现在各种温度情况下，对目标图像的自适应分割，对分割出的目标图像进行有效的曝光控制。

主权项

基于自适应阈值分割和直方图均衡化的自动曝光方法，其特征在于：包括以下步骤：1】采集一帧图像，并记录该帧图像的曝光时间told；2】采用大津阈值法得到该帧图像的阈值Δ；3】将步骤1】所采集的图像亮度大于阈值Δ的像素图像作为目标图像；4】计算目标图像的亮度均值m(Y)；5】对目标图像做直方均衡化处理；6】计算经直方均衡化处理后的目标图像的灰度均值Yt；7】根据公式（1）计算下一帧的曝光时间tnew，tnew=told*(Yt/m(Y))    （1）8】设定曝光调整容限为δ；若|tnew‑told|<δ，下一帧的实际曝光时间为told，继续执行步骤1】；若|tnew‑told|>δ,下一帧的实际曝光时间为tnew，继续执行步骤1】。