一种人脸认证系统及方法

摘要

本发明揭露了一种人脸认证系统，其包括：采集图像序列的图像采集模块；在采集到的图像序列中检测和跟踪人脸并得到多张人脸图像的人脸检测跟踪模块；将得到的多张人脸图像进行平均得到平均人脸图像的平均人脸获取模块；从平均人脸图像中提取人脸特征向量的人脸特征提取模块；为多个合法用户存储有人脸特征向量的人脸特征数据库；人脸认证模块，利用人脸特征数据库中的申明合法用户的人脸特征向量对人脸特征提取模块提供的待认证目标的人脸特征向量进行人脸认证。这样能够减少单张人脸姿态表情对于认证结果的影响。

主权项

一种人脸认证系统，其特征在于，其包括：采集图像序列的图像采集模块；在采集到的图像序列中检测和跟踪人脸并得到多张人脸图像的人脸检测跟踪模块；将得到的多张人脸图像进行平均得到平均人脸图像的平均人脸获取模块；从平均人脸图像中提取人脸特征向量的人脸特征提取模块；为多个合法用户存储有人脸特征向量的人脸特征数据库；人脸认证模块，利用人脸特征数据库中的申明合法用户的人脸特征向量对人脸特征提取模块提供的待认证目标的人脸特征向量进行人脸认证，所述人脸特征向量为LBP直方图特征向量，所述人脸认证模块将人脸特征数据库中的申明合法用户的人脸特征向量与人脸特征提取模块提供的待认证目标的人脸特征向量作差得到人脸特征向量差，采用支持向量机模型对所述人脸特征向量差进行认证，如果待认证目标与申明合法用户为同一人，则认证通过，如果待认证目标与申明合法用户不为同一人，则认证拒绝，所述人脸特征数据库中的合法用户的人脸特征向量为从根据该合法用户的多张人脸图像得到的平均人脸图像中提取的LBP直方图特征向量，所述支持向量机模型系通过训练得到，所述训练过程为：采集M个合法用户的人脸图像，第m个人有Nm张人脸图像，需要满足Nm≥2*Navg，Navg为平均人脸数；则从第m个人的Nm张人脸图像中任意选取Navg张，并从剩余的Nm‑Navg张图像中任意选取Navg张，对齐归一化后分别求取平均人脸，并计算平均人脸的LBP直方图特征向量的差值，并作为正样本特征向量；从M个人中任意取出两个人，假定当前的两个人分别为第p个人和第q个人，从第p个人的Np张人脸图像中任意选取Navg张，从第q个人的Nq张图像中任意选取Navg张，对齐归一化后分别求取平均人脸，并计算平均人脸的 LBP直方图特征向量的差值，并将所述差值向量作为反样本特征向量；对于上述得到的正样本和反样本特征向量，选择其中分类能力强的前M个作为最终使用的特征向量；对于M个特征向量，采用支持向量机训练人脸认证模型，得到最终的人脸认证模型。