面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法

摘要

一种面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法，通过建立基于时间推移基础上的算法模型，结合人本身的遗忘曲线特征对消费数据进行量化分析，从而得到长期范围内的用户消费兴趣和倾向，同时能够对群体消费偏好和个体分类偏好进行全面的分析。从而对消费倾向的偏移和偏移度进行可量化的预测。通过本分析模型的建立方法的建立和实现能够对用户消费的兴趣和趋势进行有效的，合理的分析，有利于商家更好的对未来的市场策略做出有效的反应和调整以增强市场竞争力。

主权项

一种面向用户消费行为的时间推移数据分析模型的建立方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A、首先建立用户消费数据模型库，采集一段时间内的用户消费数据；B、建立用户消费行为分析指标库；C、建立时间推移用户消费倾向分析方法；D、对于消费行为分析指标库所要求分析的各项指标，结合步骤C的时间推移用户消费倾向分析方法进行分析，得到各项指标的分析结果，作为时间推移数据分析模型输出；E、通过对连续时间段内用户消费倾向的分析，调整各项指标的权重使模型进一步优化。