一种农作物种植模式识别方法

摘要

本发明公开了一种农作物种植模式识别方法。输入遥感植被指数时间序列数据，确定植被生长阈值；通过选择训练样本对参数进行优化，得到农作物的最短生长季长度、最长生长季长度和最小生长幅度；再提取植被生长信息(一年内的植被生长季个数、每个生长季的长度和生长幅度)，并根据优化后的参数排除非农作物；然后计算农作物生长季的个数得到一年内的复种指数；最后根据前一年、当年和后一年的农作物复种指数综合确定农作物种植模式。采用本发明的技术方案，可以直接对遥感植被指数时间序列数据进行农作物种植模式识别，克服了参数取值的经验性以及峰值数目与种植模式不一一对应的问题，具备较强的抗噪声能力，所需参数少，通用性强。

主权项

一种农作物种植模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、输入遥感植被指数时间序列数据；B、确定植被生长阈值，将同一地区裸地和植被覆盖区在春夏季最早出现差异时的植被指数值确定为植被生长阈值；C、选择农作物训练样本；D、参数优化，根据训练样本对研究区农作物最短生长季长度、最长生长季长度和最小生长幅度这3个参数进行随机组合，选择对训练样本种植模式识别精度最高的参数取值组合作为最优参数；E、提取植被生长信息；F、排除非农作物区域，依次判断待识别像元的植被生长季长度是否介于农作物最短生长季长度和农作物最长生长季长度之间、植被生长幅度是否大于农作物最小生长幅度，这2项条件中只要有1项不满足，则将该待识别像元判定为非农作物区域；G、根据农作物生长季个数确定一年内的农作物复种指数；H、根据前一年、当年和后一年的农作物复种指数综合确定农作物种植模式。