基于群体智能的柴油机故障诊断方法

摘要

本发明的目的在于提供基于群体智能的柴油机故障诊断方法，包括以下步骤：检测柴油机气缸运行信息包括气缸进排气温度、进排气压力、主轴瞬时转速；将温度、压力信息进行数/模转换、滤波，根据柴油机上止点信号和气缸发火次序，分解主轴瞬时转速数据，获得各气缸在发火做功时对应的瞬时转速信息；将处理后的信息分两路送出，第一路信息利用群体智能聚类算法将气缸进排气温度、进排气压力、瞬时转速作为聚类对象进行聚类，找出状态异常气缸；将第二路信息和上述结果通过基于贝叶斯网络技术融合运行参数信息，诊断柴油机的故障原因和部位。本发明可实现柴油机近乎“零故障”的高质量运行，从而提高船舶航行的安全性和经济性。

主权项

基于群体智能的柴油机故障诊断方法，其特征是：（1）检测柴油机气缸运行信息包括气缸进排气温度、进排气压力、主轴瞬时转速；（2）将温度、压力信息进行数/模转换、滤波，根据柴油机上止点信号和气缸发火次序，分解主轴瞬时转速数据，获得各气缸在发火做功时对应的瞬时转速信息；（3）将步骤（2）处理后的信息分两路送出，第一路信息利用群体智能聚类算法将气缸进排气温度、进排气压力、瞬时转速作为聚类对象进行聚类，找出状态异常气缸；（4）将第二路信息和步骤（3）结果通过基于贝叶斯网络技术融合运行参数信息，诊断柴油机的故障原因和部位。