发明名称 |
基于图建模的视频指纹方法 |
摘要 |
本发明提供了一种基于图建模的视频指纹方法,包括以下步骤:(1)预处理:将视频帧的尺寸标准化并归一化帧率;(2)关键帧的选取:根据二叉树理论来选取视频关键帧;(3)利用图割和能量优化理论提取视频前景图像,利用前景图像四阶累积量的离散余弦变换作为关键帧的特征,进而构成整个视频特征;(4)构造视频指纹:匹配标签和二值化视频指纹;(5)分级匹配,利用匹配标签进行初级匹配,然后利用二值化序列进行精细匹配。实验证明,本发明具有较好的鲁棒性和区分性。 |
申请公布号 |
CN102682298A |
申请公布日期 |
2012.09.19 |
申请号 |
CN201210132008.4 |
申请日期 |
2012.04.28 |
申请人 |
聂秀山 |
发明人 |
聂秀山;孙建德 |
分类号 |
G06K9/46(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人 |
李健康 |
主权项 |
一种基于图建模的视频指纹方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:(1)预处理:将视频帧的尺寸标准化,统一帧率,但是不改变视频内容;(2)视频关键帧的选取:把视频建模成无向权重图,利用二叉树来选取视频关键帧;(3)利用图割理论和能量函数优化来提取视频关键帧的前景图像,并利用前景图像的四阶累积量的离散余弦变换作为视频关键帧的特征,进而构成视频的特征;(4)计算视频特征序列的峭度作为匹配标签,对特征序列进行二值量化作为视频指纹;(5)对视频指纹进行分级匹配。 |
地址 |
250014 山东省济南市历下区二环东路7366号计算机科学与技术学院 |